AI时代抗焦虑指北 —— 被AI包围之后，人类“完蛋”了吗？

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▌01. 扑面而来的焦虑

在2023年的岁末，我们中的很多人都会感觉到焦虑。这种焦虑不仅来自上一个时代红利的退潮，更来自AI时代的开始。

而这种焦虑，在我结束奇绩创坛秋季创业营路演日时，达到了顶峰。

▎这种焦虑首先来自Agent（AI代理的智能体）对人类的直接挑战：

今年的奇绩路演日，67个创业项目里边有34家是做Agent的，占了一半，而且基本上覆盖了你能想象到的所有事情——做编程的agent，做企服问答的agent，驱动游戏NPC的agent，复活逝去的亲人的agent，创作内容的agent，挑选热搜题材的agent，最离谱的是，居然还有自己能够上网看新闻刷剧，并且和别的agent进行社交，有自己的“生活”的agent。

要知道这些可曾经**是能够定义何以为人的重要事情啊！**现在却都能够让agent去做，因为比用人去做的成本更低，但效果并没有差那么多——换句话说，在完成同样的任务时，agent制造了更少的熵。那么？那是不是由LLM驱动的agent已经到达了一个临界点，即已自证比人更”优越“？或许以后这个世界上只要有agent就够了？想到这里，我不仅仅是焦虑，甚至还有点不寒而栗。

▎这种焦虑也来自已经难以跟进的技术迭代速度：

恰逢在在路演前，我有一个自认为很棒思路，能够实现文字引导的3D高斯(3D Gaussian Splatting) 大场景的内容及风格迁移。于是我在经历了最近十年睡得最少的一周之后，在路演前一天跑通了技术管线，并上线了实验结果的online demo。在路演日当天还吸引了不少目光，我当时还言之凿凿地说我们是第一个做出来的团队。结果，在路演日结束的第三天，两个类似功能的工具几乎同时发布了，而且卷到名字都重复了，都叫GaussianEditor，一个是华为的，一个是商汤的…… 虽然事后验证这两个工具的编辑功能还是更针对场景的局部修改，但是还是让人不禁感慨技术发展的竞争之强烈。

此外，我一年前创建了付费订阅的知识星球，然后本着为读者负责的原则，变相“强迫”自己每周对所有重要的AIGC技术更新进行跟进。这一年来，我发现重要技术和工具出现的间隔越来越短，我需要花在更新上的时间越来越多。但是，在我努力保持更新频率的同时，在订阅者没有减少的情况下，我知识星球中每个技术更新帖的平均阅读量出现了明显的下降——这说明，即便我更新得过来，读者也看不过来了。

这仿佛一再应验了理论物理学家杰弗里·韦斯特在《规模》中提出的预言——几乎所有团队、公司，国家都陷在红皇后效应的陷阱中：我要比对手更强，就要强迫下一次颠覆性创新被我所掌握——并最终最终重大创新的间隔被无限压缩至几乎为0，即“奇点”。

▎在奇点来临之际，焦虑还来自被科技速度牵引下异化的人类生活：

我跟着创业团队一起工作的这一周，平均睡眠时间是凌晨2点半-8点半，几位联创则是大概4点半-9点半。我本来以为我们已经是很离谱的团队，后来和另一个奇绩创业项目团队的CEO聊天，他听了之后淡淡的一笑说，他已经很多年没有3点之前睡觉了。更离谱的是，我眼看着几位联创在全天候工作，且一直保持高表现的情况下，仍然有处理不完的事情，以及无法及时跟进的技术进展。虽然他们看起来乐在其中，但是我仍然忍不住去揣度，这是商业或者说科技对人类的一种“驯化”。

或许在真正的技术奇点到来之前，我们就先到达了内心的奇点——作为人存在的价值受到了动摇——首先是生活和情绪价值，紧接着是技能和思想价值。

▎这种焦虑不仅来自我自己，还来自投资人：

我本来以为焦虑的或许只是我们这些身在AI浪潮中的创业者和KOL们，对于怀揣着资本的人们来则如隔岸观火和隔空下注般轻松。

但是，后来通过和多位投资人的沟通，我发现投资人也很焦虑。他们即怕投错，更怕错过，但是最怕的还是，自己明明千挑万选出来一家无懈可击的好公司，却最终又被突如其来的技术革新后浪拍死在了沙滩上。

说到这里，我想起来因为路演后我们接到了近300名投资人的联络，实在无法通过人力筛选。我于是用GPT4做了一个筛选投资人的GPTs——只需要输入投资机构和投资人姓名，就可以自动按列表返回投资人职位、基金规模、投资案例和综合评价。一想到本来在筛选AI项目的投资人却被AI在反向筛选着（我们当然会进行人工的再次核实!），突然感觉到一种赛博反讽。

▌02.无法逃避的选择陷阱

针对科技发展带来的种种问题，凯文·凯利曾经用书名提出过疑问——《科技想要什么》。我印象中他在最后也并没有回答这个问题，但是他仿佛对科技逐渐主导一切的趋势并不反感，因为他在《必然》中提到，科技发展的最大好处，是给人们更多的选择。

就如万物均有两面性一样，更多的选择，既是恩惠，也是陷阱。

▎首先是消费陷阱——在进行消费选择时（无论你消费的是金钱还是时间），因为人脑已经无法承担每一次从海量选项中做出最优选择的成本，我们已经躺平式地放弃了自己的数据隐私和选择主动权，而是让系统帮我们做出“最优解”——尽管有时候所谓的最优是从平台角度出发的，甚至是从连平台都无法完全掌控的黑箱模型出发的。

▎其次是学习陷阱——我们历史上有很多的“全才”，例如达芬奇是艺术家、工程师、生物学家、数学家。而现在人类的知识书已经庞大到最聪明的人穷尽一生，或许都无法遍历其中最末的一个分支，而这棵知识树的速度还在以指数级别的恐怖速度在增长。

▎最后是创作陷阱——我们会感觉自己在AI的加持下在技能层面几乎无所不能，但是却忘记了当所有人都具备了几乎一样的AI能力加持时，自己却因为精力的分散而难以精进，慢慢丧失了自己的独特优势甚至创作的动力。而这，也是我在面临和思考的问题。

我们并不是不知道陷阱的存在，而是我们实际上并没有太多选择**，我们的焦虑就像投资人一样**——我们害怕选错，也怕错过，更害怕的是其实我们在当下无论如何都无法做出最优解。

▌03.人的价值

最终，绵延不断的焦虑在我从北京回到南宁第二天终于度过了顶峰。抚慰我的，不是哪位大咖给的新的邀约，也不是融资成功的消息，而是温暖的阳光，温润的空气，熟悉的食物，和不紧不慢的人群——换一句话说，是关于人的因素。

这种让人宽慰的感觉启发了我，我们如果要在风起云涌的AI时代保有自己的稳定的内核，就必须找到和发现自己作为一个人不可替代的独特价值。那么，在AI时代，人的价值是什么呢？

要回答这个问题，我们先来看AI的缺陷——我认为是**“有术无道”**——这里的道并不是一个玄学概念，而是实指AI诞生过程与普遍碳基生命/自然演化产生的生命的差异性：没有环境，没有动机，没有来处，没有context。AI在数据中诞生，在人工神经网络训练中进化，在权重信息中存续，在文件复制中增长，所有的这些都与AI本身无关，都是人类的被动推动——**AI不需要特定去做什么来推动自己的进化和存续，也就没有“本能”。而生存和繁衍的本我，其实是璀璨文明最初的基底。**当然，有人会说AI可以呈现出类似人类的情感，但是这是通过与人类行为对齐实现的，并非AI出于“自身的需求“而自主衍生出来的概念。

这个观点反过来，就可以看到人的价值。我们已经知道，单纯的“术”的追赶注定是徒劳：在技术发展越来越快的今天，对于技术的极限跟进就好比抽刀断水——你得到的是快速流淌江水中一个切面，在加速流动的时间长河中的意义趋于无限小。

因为只有以“人“的角度出发做选择，不断追寻和锻造自己的“道”，而不是以技术最优解的角度做选择，才能避免跳入”选择陷阱“——因为”技术最优“在以越来越快的速度在动态变化，而”人“的价值是多样化且相对恒定的。

▌04.寻“道”

*那“道”又是什么呢？**其实“道”的具体概念因人而异（而这也正是其宝贵之处），但我愿意和大家分享我自己觉得最接近“寻道”的事情——我在做以下这些事时，更少感到AI时代的焦虑，更多感到作为人的价值。

▎寻找自己的使命

请牢记：使命>技能>知识。努力找到自己的使命（即便是暂时的），你的使命会让你能够在AI海洋中找到你的专属杠杆——请让你内心的声音引导你想去做某些事，然后去找特定的AI工具；而不是因为你发现AI工具能够很快速低成本地做某些事，才决定去做它。因为轻率地采用第二个策略，会导致你将在短时间内被更年轻的创业者使用更新的技术打败。

▎坚持精进自我，做AI时代的匠人

AI的出现会使得获取复杂信息的渠道变得不再稀缺，但一切AI的训练源于数据集，但是每个行业总有秘而不宣，只掌握在少数人心里的门道；因此，不断精进自己的专业能力，找到专属的insight，这些独家信息将成为你的护城河——提供在大模型偏见和盲区内的信息熵。同时，切记真理通常是掌握在少数人手里的。

▎在全模态的环境中发现最具体的应用场景

目前的AI大部分是单模态的（如大语言模型）和事实上不可能做到完整的多模态（例如有能够同时对文字、图像、点云、音频文件做对齐的模型，但是这些格式本身就是真实世界的语完整信息的摘录和压缩，而非世界本身）。但是，“现场有神明”，只有我们身处在充满烟火气的世界中，才能知道如何为大众在每一个侧面提供最稀缺的情绪价值。正如前面所说的，AI是无源之水，无根之萍，或许永远无法“主动”地对人们给予关心。

▎进一步关注情绪价值

这一届奇绩创坛的67个项目，除了我自己和认识的朋友参与的，我印象最深的一个关于用AI"复活"已逝的人的项目——不是因为他们技术有多强，而是因为他们想做的事情有独特的情绪价值。

我突然发现，其实我已经厌倦了“降本增效”的叙事——多快足够快？多便宜是足够便宜？多少的物质又算是足够？越来越快、快到极限的时代真的会让人幸福么？其实我们需要这些东西的最终目的不就是兑现成情绪价值么？那为何不从最开始就直接关注情绪呢？或者说，我们能不能会找到一些因为有了AI才能去做，而不是有了AI就能做得更快的，且对人类有普世价值的事呢？

再次强调，AI可以帮助提供情绪价值，但是只有人是最初的发起者。

▎广泛涉略，成为超级个体

“螺丝钉继续被AI替代，具备架构与整合能力的全栈个体更受欢迎”。这意味着，我们需要主动减少重复性工作，多做有创造性、独特性的工作，通过快速地做连线，不断寻找微小的“质变”。

AI其实更易于寻求量变而不是质变——大模型的训练并不容易——网络结构的设计和验证、数据的清洗、训练硬件基础设施的建立、超参数的调整等。这就导致了，AI的“快”，指的是在同一条车道上奔跑的速度，而不是快速切换车道的速度。

相比而言，人脑更灵活，我们天生厌倦一成不变，只要再加上一点点的勇气，再以AI为杠杆，或者这是人人创新最好的时代。

▌05.结语

在若干年回望当下的时间点，人们会发现，如果这不是人类文明最后的黄金时代的话，必然是崭新纪元的起点。正如狄更斯在《双城记》开头说过“：这是最好的时代，这是最坏的时代；这是智慧的时代，这是愚蠢的时代；这是信仰的时期，这是怀疑的时期；这是光明的季节，这是黑暗的季节；这是希望之春，这是失望之冬；人们面前有着各样事物，人们面前一无所有；人们正在直登天堂，人们正在直下地狱。”

参考文献：

插图：gpt4 + dalle3

《规模》by 杰弗里·韦斯特

《科技想要什么》，《失控》by凯文·凯利

奇绩创坛2023秋季路演日，67个项目，51个大模型主题相关: https://mp.weixin.qq.com/s/fVTxYWc4f2x9W710mMQzJA

奇点临近，带着地球去流浪 by 集智俱乐部：https://mp.weixin.qq.com/s/HYnL9dEsIsqVnREClp7M6Q