底模比较

• 底模型是整个工作流程的基础。每个底模都需要其相应的配套模型，如 ControlNet 和 LoRA。此外，底模有不同的系统需求和性能特点。

定制（微调）模型选择

• 定制模型是经过微调的模型，专门用于特定功能，如学习新概念或增强生成特定类型内容的能力。

• 定制的底模可以独立使用，通常需要几 GB 的存储空间。相比之下，LoRA 模型小得多（通常在10-200 MB 之间），但必须与相应的底模一起使用。

如何下载定制（微调）模型

• 你可以从 Civital.com 和 liblibAI 下载大多数定制模型。

• 只需输入关键词并应用过滤器即可找到你需要的模型。

• 定制模型通常有其特定的操作要求，包括精确的提示词、参数设置（如步骤、CFG 值和采样器）以及触发词。使用前务必仔细阅读模型的文档以了解这些要求。

• 将 Lora 模型放在你的 ComfyUI 路径/models/loras 下

• 将底模放在你的 ComfyUI 路径/models/checkpoints 下