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February 17, 2023 • 8 min read
 
by Simon的白日梦, mp.weixin.qq.com • See original
AI创作工具的强大已经不需再赘述,但如何在浩如烟海的可能性中锁定客户的需求,并让输出能够接入工业标准,仍然不是一件简单的事。我和雪佛兰及全屏本是的合作,验证了这是可行的,但需要了解AI的设计师进行深度介入。
 
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AI让很多奇思妙想变得具体,这不,未来世界的新年庆典是怎样的,ChatGPT就给出了我们答案:
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文字描述或许还不够具体,所以今年开年,我们和雪佛兰一起,用AI绘制出了更多关于未来新年奇妙的想象。
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与以往有所不同,这次项目中我们把结果的主导权更多地交给了AI。
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在AI虚拟世界中
找到现实需求的奇妙解答
项目之初,客户希望我们根据原有的雪威IP形象,用AI训练生成一个全新形象,带领我们探索未来世界。
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雪佛兰已有的雪威IP形象
在既定形象基础上“无中生有”**可不是一件容易的事。
作为连接现实与虚拟世界,带我们探索未来的网航员,他的形象既要符合现实设定,又要充满未来世界的惊喜感,**所以在形象的生成设计上我们就花了一番心思。
如何更符合现实设定?**为了更精准地捕捉雪威的形象特征,我们向客户要了雪威的各种角色平面素材、实体手办等一大堆素材来研究:
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内容多达6.9G的素材包
结合网航员的风格特征,我们又以未来感,虚拟感,网络等作为关键词,从6.9G的海量素材中最终筛选出了以下59张图片作为训练素材:
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通过不断地微调雪威素材,并尝试了不同的训练参数和基底模型组合后,我们最终在 Stable Diffusion 的基础上成功训练出一个能稳定生成雪威形象的AI模型。
也就是说,有了这个模型,我们就能再输入不同关键词,生成各种风格的雪威了,效果如何?看下面演示:
模型训练完成,只完成了需求的第一步。接下来的难题就是:什么样的形象才是更贴近需求的?如何稳定生成一个有未来虚拟感的新IP形象呢?
为此,我们又在模型基础上尝试添加不同的关键词,开始了漫长的风格探索:
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  • *描述关键词:**cartoon white tiger toy figure in style of xflxuewei
  • *反向关键词:**yellow, pink, purple, orange, croci, neon
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  • *描述关键词:**portrail of white tiger xflxuewei, cover with wireframe grid, in glitch style, HUD, scanline, glitch art, futuristic, virtual, Virtual Reality
  • *反向关键词:**yellow, pink, purple, orange, croci, neon
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  • *描述关键词:**white tiger figure xflxuewei, 2D, 80s anime style, crew member piloting, Vintage 90's anime style, 80s sci-fi retro anime, intricate details, bionic, highly detailed, digital art, 8k, line art
反向关键词:(3D digital art), yellow, pink, purple, orange, croci, neon
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  • *描述关键词:**cartoon white tiger toy figure in style of (xflxuewei:0.9) and (amorphous blobs of shimmering colour:1.05), deep astral cosmic background, experimental 3D render
  • *反向关键词:**yellow, pink, purple, orange, croci, neon
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  • *描述关键词:**cartoon white tiger toy figure in style of (xflxuewei:0.9) and (chinese new year:1.1)
  • *反向关键词:**yellow, pink, purple, orange, croci, neon
考虑到后期内容适配度,最终选择了**「虚拟网络风格」**作为设计大方向,并在下图基础上做出调整。
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风格定了,但难题又来了。
客户选定的风格形象和雪威的老虎形象太不像了,为了让既定形象和雪威更贴近,我们想到了两种解决方法:
  • *方案一:**擦掉上图中的脸,在有限的区域内重新生成,看是否能生成出符合的雪威脸。(也就是AI生成中常用的技术inpainting)
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  • *方案二:**把原图喂给AI,让AI根据原图风格生成类似的图片。(也就是AI生成中常用的技术 image to image)
相比之下,**方案二为AI提供了更大的发挥空间,**AI也不负众望,产出了更多令人惊喜的图片:
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最终,在生成的数千个候选者中,这位网航员脱颖而出。
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以AI为翅膀
为它提供探索航线
当AI绘画真正用于商业项目,满意的静态图像生成已经颇有难度,但我们的探索没有止步于此。
在网航员雪威的带领下,我们还以视频的形式,呈现了关于未来世界新春的奇幻景象:
从绚丽的海底新年、静谧的森林新年、热闹的赛博新年到神秘的太空新年,我们如何与看似不可控的AI配合,顺利完成对客户具体需求和未知景象的呈现?
下周同一时间,请锁定AbleSlide,我们将奉上**「将客户极简需求无限拓展到未来世界奇景」**的创作全过程~
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天马行空的AIGC时代
有思想的人类依旧是主导
过去一年时间里,AI绘画带给我们无限的惊喜。
只要输入几个关键词,就可以绘制出如同梦境般的画作,**“用嘴就可以画画”**的时代,仿佛真的到来了。
@Simon_阿文·一片向日葵花海在星空下闪烁
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但这些惊喜似乎也引发了更多的焦虑:#设计师原地失业# 一度成为AI绘画的绑定词条,我们真的会被AI取代吗?
其实不然。
背靠网络上现存所有的图像库,AI固然拥有强大的创造力,但同时,它就像一个个性鲜明的艺术家,**如何让它特别听话地完成具体指令,**或许才是AI绘画在实际应用场景中的关键所在。
所以,在看似不可控的创作之中,**资源的调配权依旧掌握在我们手中。**正如在这次“探索之旅”中,雪威·网航员形象生成的“坎坷历程”,就说明了人类意志干预的重要性。
从前期探索到把AI融入日常工作流,AI从一定程度上拓宽了我们的灵感来源、提升了制作效率。

▌****用AI生成的风格鲜明的画作

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▌****把AI绘画融入工作流

DALL·E 的inpainting功能很好地帮我们省去了繁杂的抠图过程,更高效、更智能地解决处理原始素材杂乱的问题:
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我们还将AI绘画和PS、blender等软件结合,更方便地创作更多原创素材:
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也正是经过不断地试错、翻车、磨合,才让我们能够更加了解AI,在商业项目中完成高度的配合。
当人类意志与行动力极强的AI双剑合璧,我们的奇幻创作之旅才刚刚开始。
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Simon阿蒙
Simon阿蒙
兴趣使然的AI艺术家,跨领域研究者,在读博士,科普博主
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