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Jan 26, 2025
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国美
艺术
教程
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知识分享
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1. 什么是 Comfyui_LLM_party
Comfyui_llm_party 旨在基于 comfyui 作为前端，开发一套完整的节点用于 LLM 工作流构建。它允许用户快速方便地构建自己的 LLM 工作流，并轻松集成到现有的图像工作流中。
2. 安装 comfyui_LLM_party
你可以直接在 ComfyUI Manager 中搜索并安装 LLM party。由于安装后重启的过程中系统会自动安装所需的运行库，完成安装过程可能需要大约 20-30 分钟，请耐心等待（安装过程请保持网络畅通，并将代理设置为全局模式）。
如果安装过程中断并且导入失败，你可以在 ComfyUI Manager 中搜索并卸载它，然后尝试重新安装。
3. 在 ComfyUI 中使用 API 调用 LLM
3.1 了解 LLM 的基本输入
完成安装后，你可以尝试在 ComfyUI 中使用以下工作流与 Deepseek V3/R1 模型进行对话。
打开此工作流后，在运行之前需要注意几个参数。
- Api-key: api-key 是访问 AI 服务的条件，用于辨识用户进行计费。
- base_url: 你使用的云计算服务提供商的接口网址（需要查阅对应文档获得）。
- system_prompt: 你为 AI 分配的角色（任务或性格）”。
- user_prompt: 在每一次对话中你希望 AI 完成的具体任务。
3.2 如何获取你的 API-key
注册之后，请点击页面中的
API 秘钥
来新建自己的秘钥。
输入秘钥名称
点击眼睛符号显示秘钥，并复制保存。（秘钥你的唯一扣费识别方式，请勿分享给他人，会导致从你的账户进行扣费）
3.3 在 ComfyUI 中与 AI 对话
你可以从这里下载我的示例工作流：
通过网盘分享的文件：L3-你的第一个 AI 智能体. Json
链接:
提取码: 96vv
现在，你可以填写 API-Key、system_prompt、user_prompt 并测试流程。
你可以在模型列表页面查看更多可用模型。使用 Deepseek-R1模型可能返回速度较慢，可以考虑使用 pro 开头的优先处理模型，但是需要进行额外充值（pro 优先模型不能使用赠送的免费额度）。
5. 测试更多示例
- 你可以从这里找到更多 LLM 工作流示例。
- 这里 是 LLM 开发者创作的功能演示视频。
6. 以 Markdown 格式渲染 LLM 输出
💡Markdown 是一种轻量级标记语言，用于为纯文本文档添加格式化元素。
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